兩千年來(lái)，我國(guó)中醫(yī)一直憑借觀察人們舌頭的顏色與形狀來(lái)診斷病癥，如今這種方法已逐漸被運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們所采納。巴格達(dá)中央技術(shù)大學(xué)（MTU）與南澳大學(xué)（UniSA）的工程師們采用USB網(wǎng)絡(luò)攝像頭和電腦，拍攝了50名糖尿病、腎衰竭及貧血患者的舌頭圖片，并將其與包含9000張舌頭圖片的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。通過(guò)運(yùn)用圖像處理技術(shù)，他們以高達(dá)94%的準(zhǔn)確率成功診斷出這些疾病。MTU和UniSA的副教授AliAl-Naji及其同事發(fā)表了一篇新論文，其中回顧了基于舌部顏色的計(jì)算機(jī)輔助疾病診斷在全球范圍內(nèi)的研究進(jìn)展。Al-Naji副教授表示：“幾千年前，中醫(yī)就開創(chuàng)了通過(guò)觀察舌頭來(lái)檢測(cè)疾病的做法。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)也一直支持這種方法，證明舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示出糖尿病、肝臟問(wèn)題、循環(huán)和消化問(wèn)題以及血液和心臟疾病的跡象。現(xiàn)在，基于舌頭外觀診斷疾病的新方法正在利用人工智能和攝像頭——甚至是智能手機(jī)——遠(yuǎn)程進(jìn)行。計(jì)算機(jī)化的舌部分析具有很高的準(zhǔn)確性，可以以安全、有效、簡(jiǎn)單、無(wú)痛和經(jīng)濟(jì)的方式幫助遠(yuǎn)程診斷疾病。這在后疫情時(shí)代尤其有意義，因?yàn)槿藗兛赡軣o(wú)法輕易地到達(dá)醫(yī)療中心。”一般而言，糖尿病患者舌頭呈黃色，癌癥患者舌頭呈紫色且舌苔油膩厚實(shí)，急性中風(fēng)患者則有紅色且常向一側(cè)歪斜的舌頭。Al-Naji副教授補(bǔ)充道：“通過(guò)舌部顏色的變化，可以以80%的準(zhǔn)確率診斷出十多種疾病。在我們的研究中，我們針對(duì)三種疾病達(dá)到了94%的準(zhǔn)確率，所以這項(xiàng)研究還有進(jìn)一步完善的潛力。”